聯想“智算生態之旅”系列活動走進了專注于數字健康領域的循上醫療，雙方共同探討并展示了如何以“AI工廠”模式賦能醫療健康產業，特別是健康咨詢服務領域，開啟智慧醫療的新范式。此次合作不僅是技術與場景的深度融合，更預示著未來醫療健康服務模式的系統性變革。

一、 當智算生態遇見醫療健康：一場深刻的行業賦能

聯想憑借在算力、算法、數據基礎設施及解決方案整合方面的深厚積累，正致力于構建開放協同的智算生態。此次走進循上醫療，正是將該生態的先進能力，精準注入醫療健康這一關鍵垂直領域。循上醫療作為創新者，在數字化健康管理、遠程醫療服務等方面擁有豐富的場景積累和數據資源。兩者的結合，旨在共同打造一個高效、精準、可擴展的“醫療AI工廠”。

二、 解碼“AI工廠”：智慧醫療的核心引擎

所謂“醫療AI工廠”，并非實體車間，而是一個集數據治理、模型開發、部署運維、場景應用于一體的智能化生產與運營體系。在循上醫療的場景中，這一模式展現出巨大潛力：

1. 數據融合與治理平臺：整合來自可穿戴設備、在線問診、電子健康檔案等多源異構的健康數據，通過聯想的數據中臺能力和隱私計算技術，在保障安全與隱私的前提下，形成標準化、高質量的健康數據資產。
2. 模型生產線：基于聯想的AI開發平臺和算力支持，可以快速研發、訓練和迭代針對不同健康咨詢場景的AI模型。例如，針對常見病的智能分診模型、慢病管理預測模型、個性化健康建議生成模型等，都能在這個“工廠”中實現高效“生產”。
3. 自動化部署與運維：將訓練好的模型一鍵部署到循上醫療的健康咨詢服務平臺，實現7x24小時的智能化服務。系統能持續監控模型表現，自動進行迭代優化，確保服務的準確性與時效性。

三、 重塑健康咨詢服務：更精準、更普惠、更前置

在“AI工廠”的驅動下，循上醫療的健康咨詢服務正在經歷范式轉移：

• 從通用咨詢到個性化干預：傳統健康咨詢往往基于通用知識。如今，AI能結合用戶的實時生理數據、歷史健康記錄和生活習慣，提供量身定制的健康評估、風險預警和行動建議，實現“千人千面”的精準健康管理。
• 從被動應答到主動管理：系統能夠持續分析用戶健康數據趨勢，主動識別潛在風險（如血壓異常波動、睡眠質量長期不佳等），提前發起健康咨詢或干預提醒，變“被動治療”為“主動健康”。
• 提升服務效率與可及性：AI助手能夠處理大量常規性、重復性的健康咨詢問題，解放專業醫護人員的精力，使其專注于更復雜的個案。這使得高品質的健康咨詢服務能夠以更低的成本覆蓋更廣泛的人群，特別是醫療資源欠發達地區。
• 構建閉環健康生態：咨詢不再是一次性的問答，而是連接線下檢查、線上復診、藥品配送、生活方式調整的起點。AI成為貫穿整個健康管理鏈條的智能協調者。

四、 展望：共創智慧醫療新未來

聯想與循上醫療的合作，是“技術+場景”共創模式的典范。聯想智算生態提供的不僅是算力“硬實力”，更是幫助醫療企業構建自身AI能力的“方法論”和“工具箱”。循上醫療則提供了寶貴的臨床洞察和真實業務場景，使得技術革新能夠腳踏實地解決實際問題。

隨著“AI工廠”模式的不斷成熟與推廣，未來我們有望看到更多醫療健康服務實現智能化升級。從健康咨詢延伸到疾病輔助診斷、治療方案推薦、臨床研究加速等領域，AI將成為醫療健康領域不可或缺的基礎設施。

此次“智算生態之旅”走進循上醫療，標志著智慧醫療正從單點技術應用，邁向以數據和AI為核心的體系化、平臺化建設新階段。一個更智能、更便捷、更以人為本的醫療健康服務新時代，正在加速到來。